AIが“売上の伸ばし方”まで教える時代に。分析ツールも通販コンサルもいらなくなる話。

AIが「データ分析」ではなく、『やるべき施策』まで出す時代に入った。

通販業界には長い間、「分析ツールを入れて、数字を見て、そこから何をするか考える」という流れが存在していた。でも、もう終わりだと思う。

僕が今開発中のAIは、単なるデータ集計やグラフ化なんてしない。出すのは “答え”。そして “行動”。

たとえば僕が渡したのは、通販システムから出力した「AI用に作った」AI分析用データ 最大1万行。普通ならアナリストやコンサルが数日～数週間かけて読むデータ量。それをAIにこう投げた。

あなたは優秀な通販コンサルです。 このデータを分析して助言してください。

すると返ってきたのがこれ。

AIの回答が「もう人じゃん」というレベル

AIは媚びずに、通販の本質を突いた。

結論：このショップは“新規”ではなく“既存顧客の最適化”で伸びる。

理由：

• 顧客の半分が一回きり
• 離脱したコア顧客が300人いて“宝の山”
• 優良顧客377人へのケアが甘い
• 店舗別売上の偏りがある
• 新規は獲れるが育っていない（LTV構造が弱い）

そしてAIは、「優先順位つき」で**“何をすれば売上が伸びるか”**までハッキリ言う。

AIの提示した優先順位はこれ

【最優先】初回 → 2回目の壁を突破させる導線づくり

具体的には、2回目購入の特典、使い方の同梱物、初回30日以内のフォロー、LINE誘導。これだけで普通に売上15〜45%伸びる。

【次点】離脱したコア顧客300人の掘り起こし

「お久しぶりDM」、好みの商品を使った訴求、A5圧着DMが最強（CVR4〜12%）。ROIが最も高い施策。

【3番手】優良顧客への特別扱い

手書き風DM、先行案内、プレミアムセット設計。LTVとロイヤルティが爆上がり。

【長期】セット商品を分解 → 真の主力商品の特定 → 戦略軸を作る

セット業態はこれをやるだけで再現性が高い。

ここまで読むと分かると思う

これはもう「分析」じゃなくて**“コンサルそのもの”**。やってほしい施策も書く。文面も書く。シナリオも作る。

ぶっちゃけると、分析ツールも外部コンサルも必要なくなる。なぜならAIは、「分析」ではなく、**“経営判断レベルの助言”**まで踏み込んでくるから。

僕の理想は、分析の数じゃない

分析50種類なんてどうでもいい。“分析した後に何をするのか”、そこを自動化したい。

正直言うと、現状の多くの分析ツールは「数字を見るためのツール」。でも経営者が欲しいのは 数字ではなく判断材料。AIはそのギャップを全部埋める。

最後に

これは「効率化」でも「自動化」でもない。AIが**“売上を伸ばす道筋そのもの”**を示せる時代が来たということ。

もちろん、これはまだ一部。今後50種類以上の高度な分析を搭載する予定だが、目的は分析を増やすことではない。**“通販企業がやるべき行動を、AIが先回りして教える世界”**を作ること。その未来は、もうすぐそこだ。