コラム
通販・EC、AI活用、業務システム——現場で起きている変化を、 中小企業の経営者目線で噛み砕いて。事実を見せて、現場の判断に使える形にする。 分野ごとに分けていますので、気になるテーマからどうぞ。
- AI活用
Claude、ChatGPT、Codex。もう「どれが一番賢いか」ではない
開発はClaude Code、画像や動画はChatGPT、PC操作や保守はCodex。毎日10時間以上AIを使っている人間の実感として、比較する時代は終わり、使い分ける時代に入った。とくにCodexのPC操作は「面白い技術」から「普通に仕事で使いたい道具」に変わった。AGIが来たとは思わない。でも仕事は変わった。
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AI時代、「作れる人」より「終わらせられる人」の価値が上がる
AIで「作る」ハードルは劇的に下がった。でも「作れる」と「世の中に出せる」はまったく別の話。最初の80%は一気に進むのに、最後の20%で止まるものが山ほどある。作りかけだらけの自分に向けて書いた、AI時代に本当に価値が出る力の話。
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生粋のFDEとは何か。20数年前の炎上プロジェクトで学んだこと
最近やっと流行ってきたFDE(Forward Deployed Engineer)という言葉。僕にとっては、20数年前に2人で始めたプロジェクトが数十億・大量投入で炎上したときから続けている、ただの「いつものやり方」だ。少人数で、現場で設計して、自分で作る。AIで速くなったのは実装だけ。
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生成AIは、もう「十分」なところまで来たんじゃないか
新しいAIモデルを見ても、以前ほど驚かなくなった。それはAIに飽きたからではなく、生成AIが「未来の技術」から普通の道具になり始めたからだ。CPUの歴史と重ねながら、AIの価値の中心が「賢さ」から「仕事につなげる仕組み」へ移っていく話。
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AIで誰でもSaaSを作れる時代、30年エンジニアは何で戦うのか
生成AIでアプリ開発のハードルは劇的に下がった。見た目では本物と区別がつかないSaaSが大量に出てくる時代、30年業務システムを作ってきたエンジニアの競争力は「コードを書く速さ」ではなく「システムはどこで壊れるのかを知っていること」だという話。
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AIモデルは交換できる。EC企業が本当に持つべき資産は業務データだ
ChatGPTかClaudeかGeminiか——その比較に時間を使う前に。AIモデルは外部サービスであり、いずれ交換できる。10年分の受注・在庫・配送データは他社がお金を払っても手に入らない。EC企業の本当の資産の話。
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「自分で書いた方が早い」が終わった日 — 代表の話を公開しました
エンジニア30年、何を試しても「自分で書いた方が早い」で終わっていました。それが逆転した2025年11月のこと、そしていまコードの9割をAIに書かせている理由を、1本の読み物にまとめました。
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ECで本当に役立つAIは、商品説明ではなく在庫と物流を動かす
商品説明文の生成だけがECのAI活用ではない。欠品・過剰在庫・出荷遅れといった「売れた後」の問題をAIが検知し提案することで、利益は本当に変わる。中小ECほど効果が大きい理由と、「記録する道具」から「提案するシステム」への転換を解説。
読む - AI活用
AIエージェント時代、ECサイトの勝者は誰か？
人に代わりAIエージェントが商品を選び購入する「Agentic Commerce」時代へ。AIは派手なLPではなく、商品説明・スペック・レビュー・FAQといった整理された情報で判断する。問われるのは資本力より運用力。中小企業にもチャンスがある。
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通販ニュースの解説を、ここで始めます
通販・ECの最新ニュースを、中小事業者の現場目線で噛み砕いて解説していきます。更新は不定期です。第1回は、なぜ私たちがこれを書くのかを。
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車検切れ事故を、仕組みでなくす。車両管理システムを作った理由
解体業で一番怖いのは、時間でもコストでもなく事故。車検切れ・資格切れ・許認可切れを「人の記憶」ではなく仕組みで防ぐ。車両管理システムを作った理由を書きます。
読む - AI活用
AIが“売上の伸ばし方”まで教える時代に。分析ツールも通販コンサルもいらなくなる話。
「分析ツールで数字を見て、何をするか考える」時代は終わる。通販データをAIに渡すと、結論・理由・優先順位つきの施策まで返ってくる。その実例と未来。
読む - AI活用
「通販の外側」はAIで激変中――だからこそ変えない「基幹業務」の価値
ChatGPTの中で注文・決済まで完結する時代が目前に。集客も検索も購入体験もAIに置き換わる中、変えてはいけない“核”＝基幹業務の価値を問い直す。
読む - AI活用
AI時代の通販分析革命～ChatGPTと通販システムが変えるデータ活用の未来～
高額なBIツールと専門担当者が必要だった通販分析が、ChatGPTのコネクト機能で一変。匿名化データに自然な会話でアクセスし、誰でも高度な分析ができる時代へ。
読む - 通販・EC
郵便番号API公開時代到来！
2025年5月、日本郵便が郵便番号データのAPI提供を開始。CSV運用の課題と、CSV＋APIハイブリッドで住所入力の利便性と運用安定性を両立する設計を解説。
読む - 通販・EC
時給298円の“文句を言わないスタッフ”が、現場を劇的に変えた話
月額5万円を時給に換算すると約298円。受注処理が3人がかりから1人・午前中で完了へ。導入前と導入後で価格の感じ方が変わる理由を、現場の数字で示す。
読む - 通販・EC
通販システムが生まれた理由
ネット通販・カタログ通販・単品通販を“意識せず”一元管理する。既存システムへのつぎはぎではなく一から作り直すという判断に至った、開発の背景。（2018年執筆）
読む - 通販・EC
通販システム導入で迷ったときに考えてほしいこと
似たような機能で違いが分かりにくい通販システム。フロント・バックエンド・分析の3パートに分けて考えると、自社に本当に必要な構成が見えてくる。
読む - 通販・EC
通販業務システムの選び方：成長に合わせた最適な仕組みとは
数万円から数百万円まで幅広い通販業務システム。フロント・バックエンド・分析の3領域に分け、変わるものと変わらないものを見極める選び方を解説。
読む - 通販・EC
単品継続型通販とは
特定の商品やブランドに絞り、定期購入で継続的な購入を促す単品継続型通販。その特徴・メリット・デメリットと、成功を左右するバックエンドの重要性を整理。
読む - 通販・EC
通販のバックヤードの重要性
月商が増えるほど運営管理の課題は表面化する。人手を増やすだけでは限界がある中で、バックヤード業務をシステムで支える意義と、本来集中すべき仕事とは。
読む - 通販・EC
通信販売の課題と解決策
通信販売の運営でぶつかる主要な課題と解決策を簡潔に整理。顧客期待・競争激化・技術進化・サステナビリティ・業務効率化の5点から。
読む - 通販・EC
コラム第一回：通信販売の魅力と進化～新時代のビジネスモデル
通信販売はどう成り立ち、進化してきたのか。19世紀のカタログ通販から、AI・ビッグデータ時代まで。便利さを支えるバックエンド業務システムの役割を考える。
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